Tekoälyyn perustuva visuaalisten vikojen juurisyyanalyysi parantaa kartongin laatua
Prosessihäiriöiden syyn paikantamiseen kuluva aika lyhenee uuden visuaalisia vikoja seuraavan teknologian ansiosta. Kartonkikoneen kameratekniikka valvoo jatkuvasti kartongin laatua. Jos visuaalinen vika havaitaan, aloitetaan tekoälyyn perustuva juurisyyanalyysi. Tekoäly analysoi 10 000 koneparametriä ottaen huomioon prosessin viiveet ja löytää visuaalisen vian alkuperän.
Konenäköön perustuva päävientiköysien kunnonvalvonta vähentää suunnittelemattomia seisokkeja
Päänvientiköysiä käytetään kartonkikoneessa, kun raina syötetään koneen läpi seisokin tai ratakatkon jälkeen. Tekoälyteknologian avulla voidaan välttää suunnittelemattomat seisokit, jotka johtuvat päänvientiköysien katkeamisesta. Tekoälyyn perustuvaan konenäköjärjestelmään on liitetty 12 kameraa, jotka seuraavat jatkuvasti päänvientiköysiä. Tekoäly analysoi videomateriaalia, ja kun päänvientiköyden katkeamisriski on suuri, operaattorit saavat hälytyksen. Näin käyttäjät voivat hallitusti vaihtaa päänvientiköydet, ja suunnittelemattomat koneen pysäytykset voidaan välttää.
Katso video, joka havainnollistaa tekoälyn käyttöä Metsä Boardin Äänekosken tehtaan kartonkikoneella:
