Metsä Fibren tuotantolaitoksilla kertyy päivittäin suuri määrä dataa, jota analysoidaan simulointiohjelmien ja matemaattisten menetelmien lisäksi tekoälyn avulla. Tämä mahdollistaa tarkemman ja nopeamman päätöksenteon esimerkiksi tuotannon optimoinnissa.
Simulointiohjelma optimoi tukkien katkontaa
Metsä Fibren puuraaka-aineen toimituksista vastaa Metsä Groupin puunhankinta. Se käyttää simulointiohjelmaa puunhankinnan ennustamiseen ja ohjaamiseen. Tämä auttaa prosessin optimoinnissa ja varmistaa, että puuraaka-aineesta jalostettu sahatavara vastaa mahdollisimman hyvin asiakkaiden tarpeita.
”Käytännössä tämä tarkoittaa sitä, että pystymme huomioimaan asiakkaan lopputuotteiden vaatimukset jo hakkuupaikalta lähtien”, Metsä Fibren kehityspäällikkö Veli-Matti Mäki kertoo.
Digitaalinen kaksonen ennustaa prosessin kehittymistä
Metsä Fibren modernit tehtaat ovat datan keruun ja käytön edelläkävijöitä. Esimerkiksi Äänekosken biotuotetehtaalla kertyy joka sekunti 37 000 uutta mittaustietoa. Tietoa kerätään massan virtauksesta, pH:sta, lämpötilasta sekä muista massan laatuun vaikuttavista tekijöistä. Prosessista kerättyä tietoa voidaan käyttää hyväksi esimerkiksi paineen tai virtauksen säädöissä tai kemikaalien syötössä.
Edistyksellisimmän esimerkin datan käyttömahdollisuuksista tarjoaa digitaalinen kaksonen, joka on virtuaalinen kopio fyysisestä prosessista. Se mahdollistaa prosessien älykkään ennakoinnin tarjoamalla ja optimoinnnin.
”Digitaalisen kaksosen ansiosta operaattorit pystyvät ennakoimaan, missä tilassa prosessi on nykyisillä asetuksilla kolmen tunnin kuluttua. Tämä tieto auttaa heitä asettamaan säädöt niin, että prosessissa on mahdollisimman vähän hajontaa. Näin pystymme tarjoamaan asiakkaillemme tasalaatuista sellua”, Metsä Fibren sellutuotannon tekninen johtaja Matti Toivonen sanoo.
Tekoäly hyödyntää sahauksessa kerättyä mittausdataa
Rauman sahan teknologiainnovaatiot, kuten oppiva tekoäly, luovat pohjan entistäkin kustannustehokkaammalle tuotannolle. Tekoäly analysoi tukkien mittausdataa ja antaa suosituksen parhaasta sahausmenetelmästä.
”Tekoälyn avulla voimme yhdistää eri mittalaitteiden tuottaman tiedon ja käyttää sitä tuotannon optimoinnissa”, toteaa Metsä Fibren Rauman sahan kehityspäällikkö Jarkko Vihervuori. ”Asiakkaan kannalta tämä on tärkeää, koska näin voimme entistä tarkemmin kohdentaa oikeanlaiset tukit haluttuun lopputuotteeseen.”
Algoritmit tukevat sahatavaran tuotantoa ja myyntiä
Metsä Fibre käyttää lineaarista monimuuttujaoptimointia puutavaran toimituksen, tuotannon ja asiakaskysynnän tietojen käsittelyyn. Näin optimoidaan raaka-aineen käytön ja parantaa tuotannon tehokkuutta.
”Kun ymmärrämme paremmin asiakaskysyntää, voimme keskittyä tuottamaan tuotteita, jotka vastaavat siihen tarkemmin”, Mäki sanoo.
Tehokkaampi datan hyödyntäminen tukee asiakastyytyväisyyttä ja ympäristövastuullisuutta, vahvistaen näin Metsä Fibren ja sen asiakkaiden kilpailukykyä.
Artikkeli on alun perin julkaistu Fibre-lehden numerossa 2025.